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¿Por qué DRDO prohíbe modelos de IA extranjeros?

Chandrika Kaushik en la Cumbre de IA

«No podemos permitir depender de modelos de IA procedentes del extranjero»: Chandrika Kaushik, DG del DRDO

La directora general de la Defence Research and Development Organisation (DRDO), Chandrika Kaushik, subrayó en la Cumbre India-AI la urgencia de desarrollar capacidades de inteligencia artificial de origen nacional para la defensa. Afirmó que confiar en modelos extranjeros en aplicaciones militares críticas es demasiado arriesgado y exigió garantías sobre la confianza y la robustez de los sistemas adoptados.

«En el dominio de la defensa, no podemos permitir depender de soluciones y modelos de IA que vienen del extranjero. Debemos estar muy seguros sobre la fiabilidad de los modelos y de los sistemas que estamos adoptando.»

— Chandrika Kaushik, DG DRDO

Kaushik destacó además la penetración masiva de la IA en actividades cotidianas —desde la educación hasta la creación rápida de soluciones— y señaló que la mayoría de esas herramientas disponibles hoy proceden del exterior, lo que plantea riesgos estratégicos y de confianza.

La directora general elogió las iniciativas del Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY) y del Gobierno de India por reunir a actores clave para fortalecer el ecosistema nacional de IA. Describió la cumbre como «el camino a seguir» para construir capacidades indígenas y confiables.

Marcos y pasos del DRDO

  • ETAI (Evaluating Trustworthy Artificial Intelligence): un marco para incorporar resiliencia en sistemas con IA.
  • Directrices para verificación y validación de soluciones de IA: un enfoque estructurado para desarrolladores del dominio de defensa.

Kaushik afirmó que la DRDO ya está incorporando IA en casi todas las soluciones donde hay datos para análisis, y destacó que las aplicaciones de IA se están moviendo hacia entornos operacionales reales.

«La IA ha empezado a llegar al borde. Está yendo al propio campo de batalla. Con el tiempo, debemos acelerar la integración de soluciones de IA en el dominio de la defensa.»

— Chandrika Kaushik

El objetivo es acelerar la adopción segura y verificada de IA en sistemas críticos, garantizando que sean confiables en condiciones operativas adversas.

Contexto: India-AI Impact Summit 2026

La Cumbre India-AI Impact Summit 2026 busca promover el diálogo sobre gobernanza responsable de la IA, ecosistemas de innovación, infraestructura pública digital y tecnologías con conciencia climática. Su estructura se apoya en tres pilares: Personas, Planeta y Progreso, y aborda empleo y formación, IA sostenible y desarrollo socioeconómico.

Grupos de trabajo temáticos están proponiendo entregables concretos como un AI Commons, herramientas de IA de confianza, infraestructuras de cómputo compartido y catálogos sectoriales de casos de uso —todos elementos clave para que India avance hacia modelos fundacionales indígenas y soberanos en sectores estratégicos.


Fuente: The Economic Times — artículo completo

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